-
物联网、5G和边缘计算的发展正在助力产业创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：159
尽管目前消费领域中连接的物联网设备数量超过工业领域，但工业物联网投资在跨行业解决方案以及满足特定行业需求的设备方面增长强劲。 Reply的最新研究《工业物联网：现实检验》探索了推动工业市场物联网增长的两个关键领域：智能工厂和智能运输与物流。 通过[详细]
-
人工智能发展的下一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：128
人工智能 (AI) 已经在世界各地的企业中稳定存在了很长一段时间。 人工智能的变革力量和能力提高了业务运营的便利性以及组织的投资回报率。现在，边缘人工智能（Edge AI）代表了技术发展的下一阶段。 大多数电影制作人和作者在尝试为他们的第一部电影或书籍制[详细]
-
预测性人工智能怎样改变客户连接？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：160
预测分析正在为我们生活的许多领域带来更明智的见解和更高的效率，即使我们并不总是意识到这一点。以医疗保健为例，这个行业最近几个月一直备受关注。科学家们最近结合了自我报告的症状数据和人工智能 (AI) 建模来预测 COVID-19 的哪些早期迹象可用于更快地检[详细]
-
AI 芯片--为何它们如此关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：61
环顾四周，你可能就会意识到人工智能已经变得非常重要。无论是面部识别摄像头还是语音助手，人工智能已经实现了这一切。这为人们对 AI 芯片究竟是什么以及它与其他芯片的不同之处的充满了好奇。此外，人工智能芯片市场被高度重视的事实更成为人们为什么应该了[详细]
-
利用入门级 DVRS 扩展智能视频分析的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：65
近年来，由于深度学习、高性能计算和大数据分析，视频分析的准确性和性能得到了极大的提高。 2021 年将看到更广泛地采用人工智能尤其是深度学习使视频监控和检测更加准确，同时降低成本。其效果是允许根据个人特征或对象类型等标准进行搜索和过滤，从而加快事[详细]
-
人工智能如何助力医学影像应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：73
人工智能技术的众多优点和实用性意味着它几乎可以应用于医疗领域的各个方面。以下是人工智能在现代医学成像操作中的一些用途。 人工智能是一项真正具有突破性的技术，其应用类似于无尽的深井。人工智能给医疗领域带来的令人震惊的变革是众所周知的。无论在哪[详细]
-
IDC分析到2022年年中芯片供应将恢复正常
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：164
国际数据公司(IDC)的一份研究报告显示，目前的芯片短缺将在明年年中恢复正常。 半导体供应短缺的主要原因是与疫情相关的供应链问题、贸易制裁和强劲的需求。 物联网设备继续快速增长，联网车辆越来越受欢迎，支持 5G 的智能手机需求旺盛，而这些新型游戏机的[详细]
-
怎样打造智慧城市神经系统？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：165
智慧城市控制中心的想法非常重要，不容忽视。智能控制中心（SCC，smart control center）应该是智慧城市的核心，它是一个中央控制系统，从设备和传感器收集数据，分析数据，并在需要时向连接到智慧城市基础设施的设备发送命令。 通过将不同的数千或数百万台设[详细]
-
5G可以通过芯片创新来释放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：50
5G的到来带来了前所未有的创新浪潮。很明显，运营商建设和投资通信基础设施，设备 OEM 制造可以利用这种新带宽和低延迟能力的设备，以及半导体行业推动单个组件和解决方案的界限，这些组件和解决方案在以下方面发挥着关键作用使 5G 成为生动活泼的现实。然而[详细]
-
本地人工智能-智能手机时代的低功耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：79
从云计算中解放出来可以扩大人工智能的应用范围。它还通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。 人工智能有一个瓶颈问题。它基于深度神经网络，可能需要数亿到数十亿次计算这是一项处理和能源密集型任务。然后是将数据从内存中移入或移出以执行这[详细]
-
未来的工厂将是有弹性的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：176
弹性已成为制造商的首要任务，这继续凸显许多供应链的脆弱性以及在面临中断时依靠现状维持现状的危险。 弹性意味着在面对任何事情时都有一个 B 计划，无论是全球大流行、恶劣天气事件还是突然的市场中断。 一个有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源，[详细]
-
AI和AR在工作场所的演变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：69
一段时间以来，辅助/增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作场所的全部潜力一直是一个关键的商业主题。多年来，各行各业的公司都成功部署了各种 AI 和 AR 解决方案，尤其是在客户服务和支持方面。近日，麦肯锡发现，企业为应对疫情，在各个主要业务职能部门都[详细]
-
Forrester 发布了一系列对 2022 年的预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：116
Forrester 发布了一系列报告，预测了 2022 年科技高管需要注意什么。 每年，Forrester 都会发布预测报告，着眼于未来一年可能发生的事情。 Forrester 的预测报告分析了各个学科和行业的动态和趋势，包括技术和创新、客户体验 (CX)、员工体验 (EX) 以及 B2C 和[详细]
-
2022 年需要关注的 10 项语音技术关键预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：153
以下是对2022年语音技术的一些关键预测 像Alexa和Siri这样的系统在认知科学领域创造了一个新的研究领域，研究对话设备与人类互动的效果。随着大流行的开始，声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及，语[详细]
-
云、可持续性、数字化采用——2022 年亚太地区技术预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：196
Forrester称，数字政府服务的采用、随地办公的安排、可持续性实践和云优先战略是亚太地区组织的主要趋势。 根据 Forrester 对亚太地区的 2022 年预测，特定地区的压力将仅允许 40% 的亚太地区公司转向随处工作，而全球则为 70%。亚太地区公司较少进行转变的原[详细]
-
物联网、分析和人工智能——数字化的成功三重奏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：194
在日益数字化的世界中，一切都围绕着速度以及识别和满足个别客户的需求展开。服务组合必须适应不断变化的市场和客户状况。这需要敏捷性，而敏捷性的基础是智能数据。通过这种方式，物联网 (IoT) 应用程序捕获并使用分析工具分析的数据可以帮助公司更好地了解[详细]
-
重新审视边缘计算的需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：53
边缘计算需要能够适应有限可用空间、承受恶劣条件并运行复杂分析例程的元素。 边缘计算已经成为一个普遍的、包罗万象的词组，对这个词的熟悉可能会导致对其真实性质的模糊。因此，退后一步并重新审视究竟是什么使边缘计算如此强大和如此不同似乎很重要。 定义[详细]
-
到 2026 年，利用 AI 的 AR 应用程序用户将超过 2 亿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：76
ABI Research 预计，到 2026 年，将有超过 2 亿活跃用户参与以某种形式利用人工智能 (AI) 的增强现实 (AR) 应用程序。这可能包括基础 AR 技术，如机器视觉和同步定位和映射 (SLAM) 跟踪，以及增值应用程序，如图像和对象识别、语义标记和专家系统分析。 人工[详细]
-
郑州新材料数字智造研究院落户航空港
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：52
郑州新材料数字智造研究院签约仪式暨项目发布会在郑州航空港经济综合实验区管委会举行。中国科学技术大学教授江俊和航空港区科技人才局局长杨晓峰分别代表合作双方签署《共建郑州新材料数字智造研究院合作协议》。以郑州新材料数字智造研究院的签约落户为标志[详细]
-
推动数据可视化的20个指导方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：191
我们设计的应用程序正变得越来越受数据驱动。对高质量数据可视化的需求与以往一样高。我们周围到处都是令人困惑和误导性的图形，但我们可以通过遵循这些简单的规则来改变这一点。 1. 选择正确的图表类型 选择错误的图表类型或默认使用最常见的数据可视化类型[详细]
-
数据经济时代大数据基础软件展现四大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：171
大数据基础软件是大数据软件的一个组成部分，涉及传统数据库、大数据平台(中台)、大数据操作系统等多个门类，在信息系统中起基础性、平台性的作用，对整个大数据软件行业发展起到基础性、变革性的推动作用。我国正处于数字经济加速发展时期，以大数据操作系统[详细]
-
大数据分析的三大阻碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：86
大数据问世之后，很多企业把大数据当成解决企业问题良方。尽管大数据同样可依现代科学方法来研究和处理难解问题，但意大利科学家萨罗苏奇(Sauro Succi)博士和伦敦大学学院(UCL)名誉教授彼得科维尼(Peter V. Coveney)指出，大数据分析仍存有三大障碍无法突破，[详细]
-
运营数据分析，怎么办才有深度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：198
做分析不能光罗列数字，要有有深度的结论! 这是很多公司对数据分析师的要求。然而到底怎么做才有深度?除了罗列购买人数、购买率等数据，到底还能分析啥?今天结合运营的例子，具体讲解下。 单纯地打折，导致的结果就是经营盘子越做越小，销量可能维持在一定水[详细]
-
2021年行业大数据市场现状及发展形势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：186
随着社会的进步和信息通信技术的发展，大数据被广泛应用在各行业、各领域。大数据的广泛应用也意味着数据存储量越来越大，因而，近年来数据存储量呈爆发式增长。在大数据行业的快速增长过程中，中美两国以先进的技术优势占据行业重要地位。未来大数据行业在经[详细]
-
大数据在农业农村进展中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：101
近几年来，随着我国科技不断的发展，大数据的应用成了时代发展的主要趋势，许多领域都使用了大数据进行管理，大数据对于我国经济发展具有极其重要的意义。要在农业农村发展方面进行不断的优化，从而让农业发展更加快速，本篇文章通过介绍农业大数据对于农业农[详细]
