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尘锋数字新生态亮相腾讯大会，用连接建造价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：192
在数字经济高度繁荣的今天，如何通过数字化革新企业营销增长模式，成为所有企业需要思考的重要命题。11月3日，腾讯数字生态大会盛大开幕。尘锋作为腾讯在SCRM行业的重要合作伙伴，不仅承办了广州分会场，还就数字私域实践等相关议题，为现场观众分享了前沿思[详细]
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教你制作收费视频课程的几种模式！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：89
你的知识只能用来侃侃而谈，而别人的知识却能制作成收费视频课程变现，看着人家大把大把的赚钱，你会不会也觉得羡慕，觉得心动呢？今天，咱们就来详细说说，这个收费视频课程到底是怎么制作出来的吧！ 第一种方式：手机拍摄 伴随着手机功能的日益强大，现如[详细]
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强化自律防风险 数字文创行业将迎来新发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：150
近年来，区块链应用日渐广泛，在赋能实体经济、弘扬传统文化、保护知识产权等方面展现出技术优势，推动数字文创市场快速成长。但在数字文创市场发展过程中，也会不可避免地出现一些乱象和泡沫。 为了共建良性的数字文创行业发展生态，国家版权交易中心联盟等[详细]
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雷军亲自曝光 MIUI 13下月郑重推送
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：161
今天，雷军在微博亲自曝光了最新的MIUI 13，并有知情人士透露，小米最新的MIUI 13将在下月正式推送，不知届时首发骁龙898芯片的小米12系列会不会搭载原生的MIUI 13系统。 雷军、卢伟冰两位小米高管都随即表示，得益于MIUI过去一段时间的努力和基础体验的极大[详细]
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日本佳能公司创业成功启发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：149
共生现象使得生物界能够生存发展。日本佳能公司则以与人类共生为宗旨，实现了稳健的发展。1987年，在佳能成立50周年庆典上，佳能老板庄严宣布，将共生作为公司的基本宗旨。共生被解释为利益均等和为人类做出贡献。 经过半个多世纪的努力，佳能已成为全球性的[详细]
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再次有人对《蒙娜丽莎》下手了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：117
你或许见过这样一只卡通猫：它的身后拖着一条绚丽的彩虹，飞翔在宇宙之中。这只彩虹猫在十年前首次出现时就成为了网红猫，如今在数字文创和藏品领域更是赫赫有名。 数字文创作品彩虹猫截图。｜图片来源：Rob Bulmahn via Flickr under CC BY 随着数字时代的[详细]
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为何智慧计算如此重要？甲子光年
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：82
近日，以智算新际为主题的人工智能计算大会（AICC）在北京开幕，会上IDC和浪潮信息联合研究并发布《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》（下称《报告》），从AI算力产业发展趋势、市场规模、区域算力分布和行业AI算力保有程度等多个角度，对中国人工[详细]
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2021中小企业数字经济全球论坛在上海举行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：170
11月1日下午,由中国科协主办,中国国际科技交流中心、上海市科委、上海市科协、上海市杨浦区人民政府承办的2021中小企业数字经济全球论坛(以下简称论坛)在上海市举办。全国政协副主席、中国科协主席万钢,上海市委副书记、市长龚正出席并致辞。中国科协党组副[详细]
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数据战略采取云的正确方法是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：181
了解为更好地开展业务而制定有效的数据战略的必要性。 数据和云已经成为商业世界中两个无处不在的术语。虽然数据构成了数字化授权的关键管道，为企业带来了创新和增长，但云战略提供了一个平台来交付计算，并充当了它们的存储中心。云还可以使快速响应、用户[详细]
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数据分析师也有帮派！四大门派鼎足，入行千万不要走错路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：92
我身边很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫，经常来问我该怎么办? 今天，为了方便大家理解，我把数据分析比作武侠小说里的门派，让大家能够轻松地对数据分析行业有个认知，也能走好自己的职业发展之路。 那么，话不多[详细]
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大数据的价值表现在哪几个方面？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：189
什么是大数据 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。 随着云时代的来临，大数[详细]
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成为数字赢家的窍门是数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：178
组织别无选择，只能不断创新，并寻找新的方法来取悦客户。 在当今这个不确定的时代，除了不断创新，别无选择。与其他人相比，您唯一拥有的可持续优势是灵活性，仅此而已。因为没有别的东西是可持续的，您创造的所有东西，都会被别人模仿。Amazon.com创始人兼[详细]
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阻止数据分析获得成功的四大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：200
强大的数据分析是数字业务的当务之急，这一切都始于数据治理，正确的策略以及对具有数据意识的文化的重视。 《2020年首席信息官现状调查》指出，数据和分析仍然是数字时代企业的重中之重，IT领导者中有37%的人指出，今年数据分析将先于安全和风险管理成为其[详细]
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支持大数据是CRM的将来吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：109
行业专家Mark van Rijmenam博士撰写了一篇令人关注的文章，对大数据在CRM技术中的日益广泛应用进行了阐述。他指出，CRM的发展是因为大数据有助于为该技术添加新的能力。 大数据技术的核心及其业务多功能性 大数据为CRM平台带来了一种全新的战略，允许为客户[详细]
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将数据变成资产的五个基本步调
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：56
数据分析公司Verisk Analytics的首席信息官Nick Daffan谈谈如何吸引数据科学家，如何快速取得成果，以及如何提供灵活的技术，这些都是您数据策略的关键。 在全球最大的数据分析公司之一担任首席信息官，Nick Daffan对于如何将数据转化为有价值的资产了解很多[详细]
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大数据分析改善保险行业的6种形势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：181
科技对保险行业的运营方式产生了重大影响。尽管大数据分析即服务仍然是一种很新的技术，但对于保险公司来说至关重要。随着保险公司增加其数据库中的投保者数量，对其更具意义的分析需求变得越来越重要。而大数据分析应用程序将使这项任务可行。 大数据技术有[详细]
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城市交通大数据同享原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：135
城市交通 随着信息技术的飞速发展，城市交通逐渐将人-车-路-管多方面结合，开发智能交互系统来解决交通问题正在实现中。交通信息平台的建设，其核心任务是实现交通数据的采集与统计、通信传输、分析与挖掘、交换与共享、实时发布等服务。 然而，数据共享涉及[详细]
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数据管理是企业取得竞争优势的关键方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：66
据云数据管理公司Rubrik委托IDC进行的最新研究。该研究的重点是数据蔓延以及IT组织如何准备应对。 IDC发现，超过80%的IT领导者表示数据蔓延是其组织今天必须解决的关键问题之一。 什么是数据蔓延? 数据蔓延(Data Sprawl)是指企业每天产生的大量数据和各种数[详细]
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数据价值再议论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：67
数据价值理念需要澄清 数据的价值不是数据自身的属性，是数据与应用环境互动的结果。 1.数据价值边界的研究 各地都在成立大数据局加快数据中心的建设，都在谈论数据的价值，值得注意的是，宣传越火热越容易出现概念越界，导致工作的失误，冷静探讨数据价值的[详细]
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以大数据处理5G网络安全的新挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：176
伴随5G技术的应用与发展，从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业，到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等，5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠覆性的变革，不仅带来便利，也带来了新的网络安全挑战。 众所周知，5G技术的典型特征是高带宽、[详细]
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如何通过流程发掘改进业务流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：151
流程挖掘可以帮助组织收集有洞察力的数据，以评估整个公司业务流程的可靠性、效率和生产力。 流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得[详细]
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数据科学的当下与未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：196
数据科学是截至近年来技术领域中很具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。但是，数据科学家能成为AI领域的长青树吗?或者说，几年之后围绕数据科学出现的这股热流[详细]
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社交大数据怎么助力社会风险治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：117
当前，社会风险出现了复杂化、多元化及动态化等新特点。不仅网络内容生态趋于复杂，国际间因疫情、贸易以及各类突发事件形成的风险议题也层出不穷。风险治理面临前所未有的挑战，也引发从政府、学界、再到业界与民间的广泛关注。新形势下的风险治理迫切需要[详细]
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零售行业商业智能和数据科学的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：128
零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势。 以下是零售行业采用商业智能和数据[详细]
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大数据以后发展的6个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：100
专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。 很多人都认为大数据是一种流行技术，并将会继续存在。对于一些人来说，有些事情并不那么明确，这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么? 那[详细]
