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九度-1198:a+b(大数相加)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:142
题目描述: 实现一个加法器,使其能够输出a+b的值。 输入: 输入包括两个数a和b,其中a和b的位数不超过1000位。 输出: 可能有多组测试数据,对于每组数据, 输出a+b的值。 样例输入: 2 6 10000000000000000000 10000000000000000000000000000000 样例输出[详细]
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R语言大数据分析平台RRE正式更名为Microsoft R Server
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:82
Microsoft在去年一月份宣布收购Revolution Analytics,现在SQL Server 2016已经支持连接R语言和Microsoft R Server的大数据算法。Microsoft还提供基于Azure的数据科学虚拟机。详见雪晴数据网发布的文章微软的新数据科学虚拟机 Microsoft R Server 以前称为 Re[详细]
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2016#34;百(sha)度(bi)之星#34;-资格赛(Astar Round 1)题解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:151
昨天中午一年一坑人的百(sha)度(bi)之星又开赛了,当然正赛的话是下周开始,最先开始的是资格赛。资格赛嘛,过一题就算过了,所以也不管那么多了,就在比赛结束前把题解贴出来了。然后呢,果然不愧是刚刚被政府找去谈话的百度,秉承着坑死你们这帮acmer[详细]
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HDOJ1002 大数相加
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:111
pre name="code" class="java"import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin = new Scanner(System.in); BigInteger a,i,t; int kase=0; int ts; ts=cin.nextInt(); int[详细]
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2016#34;百度之星#34; - 资格赛(Astar Round1)Problem B(大
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:157
Problem B ?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串,被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1,从而形成一个新的序列。对于给定的一个全1序列,请[详细]
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大数加法 大数乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:191
#includeiostream #includestdio.h #includestring.h #define MAXLEN 300 //大数的长度 using namespace std ; int Input( char n[]) //将大数读入的函数 { char s[MAXLEN]; int i,l; for (i = 0 ; i MAXLEN; i++) n[i] = 0 ; if ( scanf ( "%s" ,s) 1 ) ret[详细]
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2016百度之星 资格赛 1002 Problem B 递推加大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:114
Problem B Accepts: 2515 Submissions: 9216 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串,被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1,从而形成一个新的序[详细]
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HDOJ1047大数相加
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:164
import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;import java.io.*;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); int t; t=cin.nextInt(); int i=1; while(i=t) { BigInteger a; BigInteger z=[详细]
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HDOJ1042大数相乘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:107
import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); int t; while(cin.hasNextInt()) { t=cin.nextInt(); if(t==0) { System.out.println(1); } else[详细]
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第10章-基于树的方法(2)-树的剪枝
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:122
10.8 通过剪枝得到最优规模的树 之前我们讨论的都是如何生成树,接下来我们要讲解的是如何进行剪枝。 我们令一个树 T 的误分类误差的期望为 R ? ( T ) . 回想一下,我们是用再代入误差估计,估计的 R ? ( T ) ,即 R ( T ) = ∑ t ∈ T ′ R ( t ) = ∑ t ∈[详细]
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HDOJ1063大数相乘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:96
import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;import java.math.BigDecimal;import java.io.*;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); BigDecimal a; while(cin.hasNextBigDecimal())[详细]
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HDOJ2018大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:118
import java.util.Scanner;import java.math.BigInteger;import java.math.BigDecimal;public class Main{static public void main(String[]args){Scanner cin=new Scanner(System.in);BigDecimal[] a=new BigDecimal[55];a[1]=new BigDecimal("1");a[2]=new[详细]
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??攻略|13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:184
简介:我有幸在很早参与了一个大数据科学项目,我非常喜欢其中的工作,甚至我意识到我的努力可以增加一些公司的价值。 然而,可悲的是,只有不到30%的数据科学项目最终实施了。我备受打击的意识到我的努力被浪费了。但是,我不是唯一的一个。几乎,每一个分[详细]
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基因数据处理46之cloud-scale-bwamem安装(compile.pl安装没问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:112
版本:https://github.com/ytchen0323/cloud-scale-bwamem/releases/tag/v0.2.1 1.需要设置spark路径: !--systemPath/cluster/spark/spark-1.3.1-bin-hadoop2.4/lib/spark-assembly-1.3.1-hadoop2.4.0.jar/systemPath -- systemPath /home/hadoop/cloud/spa[详细]
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基因数据处理51之cs-bwamem集群版运行*
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:193
将master的local改为集群就可以了。 集群运行结果: 问题: 匹配50条的时候,bwa和snap都是生成50条。但是cs-bwamem会生成492条,其中25和50条重读的很多,匹配位置不同。不知道为啥? 记录: D: 1 win7javajdkbinjava -Didea.launcher.port= 7538 "-Di[详细]
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《剑指offer》:[16]打印1到最大的N位数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:62
题目:输入数字N,按顺序打印从1到最大的n位十进制数。比如输入3,则打印出1、2、3一直到最大的三位数即:999. 乍一看这个题目很简单,我们很快就会写出下面的代码: void onetoN(int n){int number=1;for(int i=0;in;i++){number*=10;}for(int i=1;inumber;[详细]
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基因数据处理52之cs-bwamem集群版运行(1千万条100bp的reads)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:116
1.art生成模拟序列: art_illumina -ss HS20 -i GRCH38BWAindex/GRCH38chr1L3556522 . fna -l 100 -c 10000000 -o g38L100c10000000Nhs20 2.上传到hdfs,制定partition数 spark-submit --class cs .ucla .edu .bwaspark .BWAMEMSpark --master spark://maste[详细]
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NDK开发 - JNI数组数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:60
很多时候利用 NDK 开发都是为了对数据进行加密操作,因为单纯的 Java 太容易被反编译了,加密算法也就很容易被破解,而利用 C/C++ 开发可以加大破解难度。文件的数据加密就需要通过 byte 数组传给 JNI。 传送门: NDK开发 - JNI数组数据处理 JNI 中的数组分[详细]
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利用BI搭建零售业数据信息平台
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:121
某百货公司是全市规模最大的以零售为主、多元化经营的股份制商业企业。拥有员工数千人,经营国内外品牌2300余种,年商品销售额逾10亿人元。 销售体量如此庞大的企业近几年在IT建设上出现了问题,集团内部的信息化数据有些跟不上业务扩张的步伐。虽然该集团很[详细]
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BZOJ 1670 [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:81
Description 为了防止口渴的食蚁兽进入他的农场,Farmer John决定在他的农场周围挖一条护城河。农场里一共有N(8=N=5,000)股泉水,并且,护城河总是笔直地连接在河道上的相邻的两股泉水。护城河必须能保护所有的泉水,也就是说,能包围所有的泉水。泉水一定在[详细]
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基因数据处理70之Picard安装没成功
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:150
1.下载: https://github.com/broadinstitute/picard.git 2.安装: hadoop@Master:~/xubo/tools/picard$ ant clone-htsjdkBuildfile: /home/hadoop/xubo/tools/picard/build.xmlclone-htsjdk: [exec] Cloning into 'htsjdk'... [echo] Checking out HTSJDK t[详细]
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OBIEE RPD开发
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:103
A parent-child hierarchy is a hierarchy of members that all have the same type. This contrasts?with level-based hierarchies,where members of the same type occur only at a single level of the?hierarchy. The most common real-life occurrence[详细]
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Twitter发布新的大数据实时分析系统Heron
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:79
Twitter发布新的大数据实时分析系统Heron http://geek.csdn.net/news/detail/33750 Twitter Heron的深入解析(与Storm的比较) http://www.tuicool.com/articles/2mMZver[详细]
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NMEA-0183之$GPRMC数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:74
NMEA-0183 u?以下为 GPS 芯片串口发出的数据: 201512_15:42:3712,$GPTXT,ANTSTATUS=SHORT*43 201512_15:42:37$GNGGA,074219.000,3021.516740,N,12005.998703,E,1,9,1.09,20.996,M,6.991,*42 201512_15:42:37$GNGLL,A,A*45 201512_15:42:37$GPGSA,3,20,18,25[详细]
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【工作帮】微盟数据中心招数据分析师,薪资open
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:141
坐标:上海 微盟:C轮创业公司,投资方包含腾讯、海航等实力资本,拥有toB和toC的电商业务,广告和理财为蓄力点,发展迅速。 微盟数据中心:承接整个集团的数据,体积大,种类多,想象力丰富 微盟数据中心数据分析师:Growth Hacking的推动者,从数据中发现[详细]