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如何用50行代码构建情感分类器
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：73
本文介绍了如何构建情感分类器，从介绍自然语言处理开始，一步一步讲述构建过程。 自然语言处理简介 语言把人类联系在一起。语言是一种工具，它既可以让我们把想法和感受传达给另一个人，也能让我们理解别人的想法和感受。我们大多数人从 1 岁半到 2 岁开[详细]
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备好数据后，数据科学家还要做什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：144
在这个数据科学越来越火的时代，数据科学家的工作到底是怎样的呢? 数据科学越来越火，很多人都想转行入坑数据科学家，这当然是好事。可是很多人都以为数据科学、机器学习等等流行词对应的工作，就是把数据塞进Sckit-Learn这个算法库里而已。 事实远远没有[详细]
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云计算时代 企业要如何迎接大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-02 热度：151
随着云计算的落地，大数据已成为业界讨论最广泛的关键词之一，很多企业已经在寻找合适的BI工具来处理不同来源收集到的大数据，但尽管大家对于大数据的意识在提高，但只有少部分的企业如谷歌和Facebook这样的企业才能够真正利用大数据挖掘企业商业价值。 其[详细]
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3D打印与大数据会碰撞出什么样的火花？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-01 热度：138
现如今，投资界纷纷将目光聚焦在移动互联网应用、互联网金融以及智能穿戴设备等项目，似乎它们将是一批风口上的猪。而小编将要阐述和挖掘的这座金矿，就是一头能真正能飞起来的猪以3D打印和大数据为基础的分布式制造。这种制造模式将彻底打通互联网业和制[详细]
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如何防止大数据时代个人隐私的“裸奔”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-01 热度：200
21世纪是数据信息飞速发展的时代，移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在快速膨胀变大，整个社会已经步入大数据时代。但大数据是把双刃剑，国家和企业因大力推动大数据创新应用而获益的同时，也给个人[详细]
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业内人士表示，安防大数据在存储、挖掘、分析等方面仍待突破
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-01 热度：144
当下，安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。 总体来说，大数据[详细]
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如何理解数据虚拟化的不同形式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-01 热度：93
数据虚拟化可以为企业带来诸多好处。例如，从大数据的安全性和完整性到增强与内部和外部合作伙伴的协作。数据虚拟化的正确应用可以使在困境中挣扎的企业变成一个有利可图的成功企业。 实际上，数据虚拟化有许多不同的形式。虽然一些形式比其他的形式更有用[详细]
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大数据，小细节：元数据如何带来安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-01 热度：117
随着大数据的兴起，元数据突然变得有价值。如果一张图片胜过千言万语，则元数据表达的信息将无限多。现在它可能会带来安全风险。 元数据中有什么？ 照片元数据中包含许多种信息。但是，其中一个主要信息是Exif文件中的GPS位置。每当人们使用手机拍照时，它[详细]
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如何克服数据湖与客户互动分析之间的瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-01 热度：152
创建客户的完整视图，并通过最佳渠道实时互动。 当今在商业领域的竞争就是了解你的客户。消费者期待个性化的服务和令人满意的体验，而与他们互动品牌无关的东西都可能导致客户选择其他品牌。 各行业的许多组织都在努力获取他们所需的客户数据，以便在所有[详细]
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大数据在网络安全中的挑战与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：172
虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。 而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者提供了一个诱人的目标。 但大数据技术也被用于帮助网络安全，因为许多相同的工具[详细]
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数据备份,存在7大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：191
如今，全球各地的组织和个人所存储和传输的数据量激增。数据已经无处不在，随着文件规模的增加，其倍增的速率正在快速增长，需要备份的数据比以往更多。 一直以来，数据保护成为人们面临的一个更大的挑战，并且成为新闻媒体的头条和企业董事会的主要议题。[详细]
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人工智能与大数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：88
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？它们有什么共同点吗？它们是否相似？能进行有效的比较吗？ 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际[详细]
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深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：189
每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和[详细]
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当大数据满足数据可视化时，如何使数据变得可操作
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：63
如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的是，现代技术（从笔记本电脑到智能手机）拥有各种可用应用程序，使可视化变得前所[详细]
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克服大数据技能差距：劳动力市场状况
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：74
自大数据繁荣初期以来，全球范围内许多新近创建的大数据工作岗位出现严重的供应短缺情况。与任何新的研究领域一样，根本没有足够的教育项目专门用于培养足够数量的技能型求职者。然而，近年来，教育行业似乎已经开始加大力度培养学生填补这一领域的空缺。[详细]
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商汤科技终于成了“融资机器”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：72
商汤科技SenseTime正在变成一台融资机器。 过去一年（严格来说只有11个月），商汤科技这家曾明确表示不以融资为目的的人工智能初创公司，火速完成了三次大的融资和一次小的融资 2017年7月11日完成4.1亿美元B轮融资，当时创下了全球人工智能领域单轮融资最[详细]
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人民日报谈大数据杀熟：是店大欺客表现 伤平台发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：175
杀熟其实是店大欺客的一种表现。这个大，要么是体量大，要么是架子大，认为用户忠诚度足够高，该有的服务就开始缩水。杀熟伤了老客户的心，也伤了平台未来的发展机遇。 近期，在线差旅、交通出行、在线票务、视频网站、网络购物等诸多网络平台企业纷纷被曝[详细]
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谷歌：五角大楼，我不跟你玩了！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：74
谷歌员工赢了！ 硅谷周五（6月1日）最新消息，谷歌云计算业务主管 Diane Greene 宣布，谷歌与国防部合作的项目 Maven 在明年3月到期后，将不再续约。 这场三个月的谷歌AI军事门风波，历经千人上书抗议，十余位谷歌员工辞职，终于暂告一段落。 爆料：谷歌跟[详细]
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外媒看中国人工智能发展：腾讯关注医疗，百度爱上云
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：145
自人工智能风口出现以来，中国在AI领域的发力一直在国际市场上备受关注。早先，西班牙《国家报》曾发文表示，中国正经历一场真正的人工智能革命，其实力已经可以与目前该行业的领导者美国相竞争。而日本《读卖新闻》曾刊登一篇名为《中国紧追美国谋求人工[详细]
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什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：110
预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。 什么是预测分析技术? 预测分析技术是一类数据分析，目的是根据历史数据和分析技术(如统计建模和机器学习)对未来结果进行预测。预测分析科学可以以很高的精度形成对未来的[详细]
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可视化的三大误区，哪些可视化工具受欢迎？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：60
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 如何面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关[详细]
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多维度融合促进大数据产业健康发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：189
在刚刚结束的2018中国国际大数据产业博览会上，一个个大数据应用场景、新产品、新技术及解决方案，一份份首次发布的应用成果异彩纷呈，显示出大数据产业在和经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活融合发展中迸发出勃勃生机。 十九大报告中提到，要推[详细]
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新常态下的破局：融资租赁业与大数据的深度结合
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：142
当前，我国融资租赁业正处于转型发展的关键时期。在推动经济高质量发展的浪潮之下，除了要充分发挥行业的跨界属性，延伸业务链。同时还要借助大数据等新兴技术，提升业务创新能力、风险防控能力。 融资租赁是一种集金融、贸易、服务为一体的跨领域、跨部门[详细]
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大数据分析如何去助力制造行业?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：158
大数据分析的被用于制造行业中，对制造行业近年来愈演愈烈的竞争参与进去。创新技术已经提高了大公司的生产能力，这让规模较小的组织开始考虑用大数据分析技术在一个公平竞争的环境中继续增长和竞争。 尽管每个用例都有所不同，但了解如何在制造中使用大数[详细]
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大数据面临的四大问题你了解吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：65
随着互联网的发展，大数据也随之大火，而大数据的5V特点Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)彰显了大数据的高价值，那么大数据面临的四大问题你又了解吗?今天小编就带大家一起来看看关于大数据的问题。 容[详细]
