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为什么你的大数据项目瞬间就”凉”了?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-20 热度:131
企业正努力在产品中部署大数据,这一点是毋庸置疑的。但是,根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿:只有15%的企业将其大数据项目部署到生产中。Gartner在选词时非常谨慎,这并不意味着剩下的企业没有实践,或者数据科学家没有发现使用大数据技术的优势[详细]
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大数据“杀熟”新玩法 还是苹果的套路深
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-20 热度:95
杀熟一词想必很多小伙伴都经历过,但大数据杀熟可能很多人都没有听说过。作为一种全新的套路,全新的玩法如今已经不知不觉得渗透到我们的日常生活当中。或许大家从来没有注意过,你打车、订酒店、买会员这些在平常不过的行为,但却不经意间被一些我们最常[详细]
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数据科学项目失败最常见的4个原因
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-20 热度:111
数据挖掘专家称2017年为数据扫盲和数字转换年。虽然数据是推动真正数字转换的关键要素,但企业往往以错误的方式处理数据和分析项目。事实上,只有13%的数据和分析项目已经完成,而在那些已经完成的项目中,只有8%的公司领导报告对结果完全满意。 为什么数[详细]
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量子纠缠:从量子物质态到深度学习
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-20 热度:156
1引言 经典物理学的主角是物质和能量。20 世纪初,爱因斯坦写下E =mc2 ,将质量和能量统一在了一起。而从那之后,一个新角色信息(Information)逐渐走向了物理学舞台的中央。信息是关于不确定程度的度量。Shannon 创立信息论的初衷是为了定量化地描述信息的[详细]
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全国城市农贸代表团参观眉山农业云大数据中心
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-17 热度:157
12日上午,由全国城市农贸中心联合会主办,眉山市商务局、眉山圣丰农产品批发市场投资有限公司承办的第十四届全国农产品批发市场联络员大会在眉山举行,来自全国城市农贸中心、农产品大腕企业、商家代表齐聚眉山圣丰农贸批发市场,这是眉山首次召开的全国[详细]
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上海市大数据中心揭牌 用“数据跑路”替代“群众跑腿”
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-17 热度:93
上海市大数据中心12日正式揭牌。作为智慧政府的基础设施,上海将依托大数据中心这个城市数据枢纽,打破部门数据孤岛,推动政务服务从群众跑腿向数据跑路转变。 在12日上海市政府召开的新闻发布会上,上海市委常委、常务副市长周波表示,当前上海正在全面推[详细]
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国家健康医疗大数据中心落户长乐 用地1000亩
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-17 热度:121
海峡网11月27日讯(海峡都市报(微博)记者 王林成 余少林)福州的大数据产业正加速发展。昨日,国家健康医疗大数据中心与产业园建设试点工程(福州园区)挂牌仪式在长乐举行。 记者了解到,今年10月下旬,福州与厦门、南京、常州四个城市,共同入围第一批[详细]
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生活中出现AI时我们能信任它们吗?DeepMind 已经开始探索AI安全的答案
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-15 热度:138
随着人工智能系统变得越来越通用化、在真实世界中起到的作用越来越大,如何确保它们能够安全地运行也就成为了越来越重要的一个课题。目前,技术性的 AI 安全研究机构已经开始关注如何开发出好的理论性理解方式,以便了解人工智能系统的不安全行为的本质以[详细]
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又来抢大数据饭碗?AWS发布SageMaker:省略数据清洗、建模、调参等步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-15 热度:137
美国拉斯维加斯时间2017年11月29日上午,AWS CEO Andy Jassy在一年一度的AWS re:Invent大会上发布了主题演讲。在短短两小时内,Andy宣布了一系列令人兴奋的新服务。其中最重要的包括一款售价249美元的、名为DeepLens的人工智能摄像机;一套用于开放并部署[详细]
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英伟达副总裁:除了围棋,人工智能下一个让人惊讶的领域是什么
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-15 热度:76
英伟达副总裁、深度学习应用研究部分负责人布莱恩 卡坦扎罗(BryanCatanzaro)。他拥有计算机科学学士学位和杨百翰大学(BYU)俄语学位,杨百翰大学电气工程硕士学位,以及加州大学伯克利分校(UCBerkeley)的电气工程和计算机科学双料博士学位。Bryan Cat[详细]
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面向大数据的分布式调度
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-14 热度:200
前言:大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色,整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中,本文从调度、分布式调度的特征展开,再对大数据调度个性化特征的一些阐述,由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来,从实[详细]
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数据架构简史:转换中的范式
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-14 热度:136
据架构是一系列决定收集哪些数据,如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如,数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式,现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计算机,创建[详细]
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通过数据虚拟化 优化数据
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-14 热度:114
大数据就像是从当代数据环境中不断涌现出的丰富的、极度膨胀的资源。如今,不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示,截止到2025年,[详细]
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青铜到王者,快速提升你 MySQL 数据库的段位!
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-14 热度:59
当面临快速的生活节奏而令人厌恶的工作!现在大多数人选择放松自己的方式就是玩游戏,最为突出的可能就要属手游王者荣耀。 据说这款游戏上到70旬老者,下至小学生都玩,老张我也玩。段位低得可怜(PS:最近刚玩哈),刚刚白银。 当时也想让别人带带我,说[详细]
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Python爆红的六大原因
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-14 热度:83
无论你是否清楚这个事实,Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长,但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年,虽然这些年它也经历了相当大的改变,但它现在的用处跟当时并没有什么差别。[详细]
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大数据技术:内包还是外包
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:117
对于零售商来说,大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争,因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头,一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案中,以试图与零售巨头进行竞争。 零售商面临的一个问题是他们需要内部构[详细]
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DeepMind:把人工智能和神经科学结合起来,实现良性循环
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:190
人工智能的最新进展引人注目。人工系统在 Atari 视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译,甚至将你的假期照片用梵高的风格进行风格重塑。 这些进步可以归结为几个[详细]
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数据分析的四种类型模式
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:178
在这篇博文中,我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式:描述型、诊断型、预测型和指导型。当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时,通常,我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是[详细]
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深度学习已成功应用于这三大领域
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:120
在本章中,我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着,我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度学习的一[详细]
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玩转大数据,你应该知道的75个专业术语
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:171
如果你刚接触大数据,你可能会觉得这个领域很难以理解,无从下手。不过,你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手,那么我们开始吧。 算法(Algorithm) :算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么,「算法」又是何以与大[详细]
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大数据治理需要具备哪些能力和关键技术?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:122
在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断发展和完善,其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:102
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查,2016年全球互联网流量超过了1ZB,即10亿兆字节。这个数字是巨大的,但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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你可能还不知道应用关联防护
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:159
近年来,作为高效而直接的数据库防御工事,数据库防火墙已被越来越多的用户关注,应用在关键系统的数据库安全防护中,以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤,数据库防火墙必需串联部署,才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
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数据库防火墙风险大?那是你还不知道应用关联防护
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:90
近年来,作为高效而直接的数据库防御工事,数据库防火墙已被越来越多的用户关注,应用在关键系统的数据库安全防护中,以保护核心数据资产安全。要实现危险行为的过滤,数据库防火墙必需串联部署,才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为[详细]
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为什么说Python 是大数据全栈式开发语言?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-13 热度:134
前段时间,ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上,有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript,是关于用JavaScript进行前端、服务器端,甚至数据库(MongoDB)开发,一个Web应用开发人员,只需要学会一门语言,就可以实现整个应用。 受此启发,我发现Python可[详细]