-
为什么物联网需要人工智能才能成功？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：74
物联网将产生海量数据这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护，实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器，并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。[详细]
-
谷歌大脑新算法，不折腾TPU就能加快AI训练速度
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：103
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 训练神经网络，硬件要过硬？现在谷歌提出强有力反驳。 GPU和像谷歌TPU这样的硬件加速器大大加快了神经网络的训练速度，推助AI迅速成长，在各个领域发挥超能力。 然而，硬件发展再迅速[详细]
-
人类看见形状，AI看见纹理：从计算机视觉分类失败谈起
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：113
研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理而非形状当中提取判断线索。 在我们观察一张猫的照片时，往往能够很快认出这是橘猫还是虎斑猫此外，图像是不是黑白、是否存在斑点、是否存在磨损以及褪色等等[详细]
-
如何让AI能力延伸至边缘：存储是基础
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：105
人工智能技术的复兴，主要归功于过去几年以来以IT为代表的计算能力的显著提升。在与图形处理单元（GPU）以及云计算资源的弹性特征配合使用的情况下，在机器学习与自然语言处理实例当中，AI提出的计算资源需求对于企业而言终于不再是可望而不可及的奢求。[详细]
-
EasyDL轻松搞定对抗学习 多算法比对临床试验数据
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：106
【51CTO.com原创稿件】图像学习是一种精巧的算法，其对图像的高适应性，为很多产业变革带来了质变。然而对于企业来讲，找到能够熟练掌握深度学习的人才，来调整图像学习参数是很难的，加上数据科学家团队昂贵的人力资源成本，很多中小企业望而却步。然而，[详细]
-
为什么说马斯克的新“脑机接口”是一次大突破？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：148
昨天看完马斯克的发布，回忆起了一堆赛博朋克电影，做了一晚上的梦。北京时间昨天下午，马斯克再次交出了一份基于自己理想的答卷，而这次的项目换成了科幻感满满的脑机接口。这份答卷主要归功于马斯克所拥有的Neuralink公司，这家公司的宗旨十分简洁开发连[详细]
-
人工智能在提高数据安全性方面的作用
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：174
目前，随着计算能力、存储能力和数据收集能力的迅速上升，人工智能在各个行业中应用越来越广泛。 一方面，数字化为银行、贸易和医疗保健等各个行业带来了巨大的优势，但同时，这些行业也面临着数据漏洞风险，数据安全正成为数字时代企业的首要任务之一。[详细]
-
法律，AI将革新的又一产业
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：186
律师必须具备许多技能法律知识、敏锐的时间管理能力、说服力和能说会道的天赋。但他们的技术栈通常只体现在微软的Word。 我们这个软件驱动的世界，正在给法律行业带来革命性的变化，并产生了所谓的法律工程师。 耶鲁大学法学院毕业生Andrew Burt是Immuta的[详细]
-
这家医院的AI护士小姐姐已上线 减轻人类护士30%工作量
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：123
无论在什么样的医疗机构中，护士的需求量都很高。美国劳工统计局报告称，从2016年到2026年，护士的工作岗位数量将增长15%，这比其他职位增长速度快得多。 目前，护士数量短缺让很多医院都陷入了困境，包括总部位于美国德克萨斯州奥斯汀市的几家医院。为了[详细]
-
人工智能取代蓝领工作后将会带来哪些影响？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：109
将AI和ML集成到越来越多的工作中，短期内将产生诸多效益，但从长远来看，可能会产生负面影响。 现今，世界正处于历史性重大变革的边缘。技术的进步将对几乎所有人类的活动产生全方位的影响，从制造业和交通到医疗保[详细]
-
人工智能加速进入企业后台办公室
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：97
人工智能正在各种类型的企业的后台办公室里取得显著的进展。后台办公室是企业运营中，对面向客户的部分提供支持的地方。它处理财务和会计、人力资源、供应链和物流、IT和支持技术，以及企业顺利运营所需要的其他各种部分。后台办公室里发生的一切都不会直[详细]
-
未来几年，人工智能研究绕不过去的3个关键问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：185
目前，人工智能正在大力促进产业升级、提高产品质量和核心能力。但人工智能要实现真正的无处不在，它就需要能够在电力和热能有限的终端设备上运行。 科技分析师、J. Gold联合咨询公司创始人兼总裁杰克戈德(Jack Gold)表示： 人工智能已经开始发展，但还远[详细]
-
边缘计算时代的到来会给AI带来哪些影响？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：65
人工智能一直是近年来科技圈热门的领域，国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来，传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端大连接、低时延、大带宽的需求。 尽[详细]
-
13岁天才少年开发出AI音箱，这届10后很不简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：109
对于现在的少年们来说，什么是酷？也许不是一双AJ鞋带来的，也不是一场游戏的胜利可以满足的所谓smart is the new sexy, 拥有一颗聪明的大脑，才是让自己在人群中闪光的重要因素。 你能想象吗？一个13岁的孩子，在一个千人体育场的中央舞台上，为台下一帮[详细]
-
如何为机器学习获取有效数据 处理小数据的7个技巧值得一看
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：163
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 我们经常会听到，大数据是建立成功的机器学习项目的关键。 一个主要的问题是：许多组织没有你需要的数据。 在没有基本的、必要的、未经处理数据的情况下，我们应该如何为机器学习的概念建立原型并加以验[详细]
-
像堆乐高一样：从零开始解释神经网络的数学过程
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-13 热度：117
神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时，我们就得到了一个强大的工具来逼近任何一个数学函数，如一个能够借助非线性决策边界进行分类的神经网络。 运行代码的步骤如下： gitclonehttps://github.com/omar-florez/scratc[详细]
-
扔进去自己分类 这样的智能垃圾桶还有多远？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-13 热度：162
今天你的城市开始垃圾分类了吗? 上海先行示范，北京、天津、重庆、成都、西安、武汉等46个重点城市也将有望在2020年底前，基本建成垃圾分类处理系统。 垃圾分类本质上是件对社会和环境利好的事情，可是，严苛的分类标准和条例却让大家叫苦不迭，由于人为处[详细]
-
垃圾分类机器人来了！每分钟分拣80件 速度是人的两倍
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-13 热度：127
图示：AMP Robotics 公司定制的机器每分钟可以分拣 80 件物品，速度大约是普通人的两倍 对塑料、玻璃和纸张等可回收废弃物进行分类是一项人们不介意交给人工智能的工作。而一些废弃物处理公司已经开始部署并利用人工智能训练的机器，从而对废弃物进行快速[详细]
-
人工智能最可能取代的12个职位，是否有你？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：56
阿尔法狗打败围棋高手、百度无人驾驶在五环上路、微软小冰写出以假乱真的诗句、无人超市无人工厂出现、日本甚至推出了人工智能性爱机器人，互联网巨头纷纷加速人工智能发展，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，这一切都在预示着一个新的时代到来人工[详细]
-
AI如何变革音乐产业？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：72
与其它行业一样，在音乐行业，AI技术能够实现服务自动化、发现大量数据集中的模式与见解、并提高执行效率。 AI推动音乐产业的迅猛发展 企业正逐步被技术重塑，音乐行业同样不例外。麦肯锡报告显示，到2030年，将有70%的公司至少采用一种AI技术。AI可以用作[详细]
-
人工智能和空间技术如何改善日常生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：105
从卫星到城市规划，人工智能的进步为人们提供了新的见解。 空间技术和人工智能的应用并不新鲜。然而，当这两种技术结合在一起时，许多人都不知道正在改变地球上许多国家和地区的进步，其中包括交通运输和城市规划。 以下是人工智能和空间技术为人们提供有[详细]
-
阿里开源新一代 AI 算法模型，由达摩院90后科学家研发
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：196
近日，阿里 AI 开源了新一代人机对话模型 ESIM。该算法模型提出两年多，已被包括谷歌、facebook 在内的国际学术界在200多篇论文中引用，更曾在国际顶级对话系统评测大赛（DSTC7）上获得双料冠军，将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%。 ESIM 模型最初由[详细]
-
AI推动IoT在公用事业、电信等领域的增长
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：65
无论是不是借2块钱的矿泉水做营销，但百度All in AI的方向是一直在践行的。 毫无疑问，人工智能已经成为主流科技领域的热门词汇，每个行业都在谈论如何利用人工智能来做一些事情，比如提供食物、查看视频片段、驾驶汽车、自动化业务流程等等。 投资者将大[详细]
-
IDC：半数企业的人工智能项目完全失败 AI部署前路坎坷
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：117
AI好用，但AI实施的路并不好走。 尽管企业尽了最大努力，但除了那些最为坚持的采用者外，无障碍的人工智能部署似乎注定难以实现。IDC 的分析师最近进行的一项研究发现，在已经使用人工智能的组织中，只有25%的组织制定了企业范围的人工智能战略，他们还发[详细]
-
2019年超酷的10家机器人初创公司
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：182
【51CTO.com快译】机器人已到来，不过目前基本上远离公众视线。自主机器人初创公司迄今规模大的部署是在仓库和制造设施，机器人和员工协同工作变得越来越常见。研究公司IDC预计，2022年全球机器人系统和无人机支出将达到2103亿美元，比2019年的预计1157亿[详细]
