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机器人黄金时代即将到来？协作机器人渐成主流
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：102
据外媒报道，2018年假日购物季是电子商务史上最大的购物季，在线销售额接近1260亿美元。但随着电子商务的不断扩大，对仓库工人的需求正以高于劳动力供应的速度增长，并对自动化产生了更大的需求。 考虑到亚马逊在电子商务中的主导地位和庞大的业务规模，该[详细]
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1400 小时数据，Common Voice 成最大开源人类语音数据集
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：174
Mozilla 近日发布了其开源语音识别数据集项目Common Voice 的最新版本，并宣布其已成为当前全球最大的人类语音数据集。 Common Voice 是一个旨在创建开源语音识别数据集的项目，于 2017 年 6 月发布，它邀请来自世界各地的志愿者通过网络和移动应用程序，[详细]
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人工智能面部识别面临的问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：188
如今的人工智能的面部识别算法并不完美。如果企业正在考虑部署此技术，那么应该知道以下这些内容。 安装在货架上的摄像机配有人工智能面部识别软件，可以识别消费者的年龄、性别和种族，这是今年1月在纽约举行的全美零售联盟大型展会期间向零售公司推出的[详细]
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说出你的需求，我们AI给你写代码
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：55
说你想干什么，AI就能自动写代码。 现在，我们离这个目标又近了一步。 近日，MIT的一个研究团队放出了新的研究成果。 他们提出了一种灵活组合模式识别和推理的方法，在无监督学习的情况下， 来解决AI自动编程遇到的问题。 先给你看几个例子： 任务要求：[详细]
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机器学习vs.人工智能：定义和重要性
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：114
机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。 学习系统[详细]
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2019汽车人工智能计算技术及市场趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：50
人工智能(AI)正在缓慢但坚定地渗透越来越多的市场，包括我们每个人的日常出行。Yole在本报告中介绍了AI通过自动驾驶汽车和信息娱乐应用/系统对全球汽车生态系统的影响。 据麦姆斯咨询介绍，在自动驾驶领域，两大趋势正在并行：一方面，经典的原始设备制造[详细]
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现阶段需重点关注的人工智能六大领域
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：191
现阶段，有许多关于人工智能公认定义的争论。有些人认为人工智能就是认知计算或是机器智能，而另一些人则把它与机器学习的概念混淆了。然而，人工智能并不是特指某种技术，它实际上是一个由多门学科组成的广阔领域，包括机器人学和机器学习等。人工智能的[详细]
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中国学霸本科生提出AI新算法：速度比肩Adam，性能媲美SGD，ICLR领域主席赞不绝口
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：170
两位学霸本科生，一位来自北大，一位来自浙大。 他们在实习期间，研究出一种新的AI算法，相关论文已经被人工智能顶级会议ICLR 2019收录，并被领域主席赞不绝口，完全确定建议接收。 在这篇论文中，他们公布了一个名为AdaBound的神经网络优化算法，简单地说[详细]
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AI换脸火了 支付宝还安全吗？官方回应
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：155
近日，一段AI技术将朱茵扮演的黄蓉换成杨幂的脸视频热传，网友惊叹AI换脸大法毫无违和感的同时，也担忧该技术会被用于不法行为。 据了解，这段视频的制作者是B站UP主，为避免侵犯肖像权，目前已经将视频下架。UP主表示，这次的热度对我们所有人也是一个警[详细]
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三种方式，AI赋予你发现最佳客户的“超能力”
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：57
如果你能被赋予任何超级能力的话，会是什么?对于销售人员来说，没有什么比预知更有用的了也就是预知未来事件。如果销售人员可以准确预测谁是他们的最佳客户，会是怎样?这是销售人员迫切需要的。近一半(40%)的销售人员表示，寻找客户是销售过程中最具挑战的[详细]
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沟通人工智能：情境才是行业领导者的成功之路
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：163
作为SymphonyAI的首席营销官，我在企业中看到了全方位的人工智能(AI)应用。在某些情况下，人工智能负责处理重复性任务，例如Excel表格中的自动标记字段。在另一些情况下，它试图满足高风险需求，例如评估患者的癌症发展阶段。 沟通人工智能的挑战是多方面[详细]
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人工智能企业被曝发生大规模数据泄露事件 超过250万人的数据可被获取
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：141
日前，国内一家专注安防领域的人工智能企业被曝发生大规模数据泄露事件，超过250万人的数据可被获取，有680万条数据疑似泄露，包括身份证信息、人脸识别图像及图像拍摄地点等。 据微博安全应急响应中心及其他平台的消息，这家企业为深圳市深网视界科技有限[详细]
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人工智能产业快速发展背后的四大浪费
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：142
七年来，中国私募股权投资市场中，人工智能领域相关投资额约3658.6亿元，818家投资机构参与投资，获投的中国企业有580家。目前，各行各业都开始基于人工智能技术开始新一轮变革，向着智能时代迈进。 但是，火热背后依然存在着一些发展困境：第一，企业发展[详细]
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百度首发人工智能家庭影院 软硬件一体化生态见雏形
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：200
2月28日，在小度新品战略发布会现场，百度以震撼价格连发两款人工智能硬件新品小度电视伴侣和小度在家1S。作为AI领域的新物种，小度电视伴侣定位于人工智能时代的家庭影院，凭借出众的音质与视频播放能力，全语音远场交互能力以及全面接入的小度人工智能助[详细]
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如何实现人工智能的智能化
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-23 热度：136
众所周知，近年来人工智能(AI)在商业中的重要性得到快速增长，以至于它现在已成为关键技术的流行语之一。 云计算和开源计划的兴起有助于促进引人注目的新兴技术的快速发展，这些技术现在已成为很多企业进行重大投资的主题。 例如，咨询机构德勤公司的技术[详细]
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图卷积网络到底怎么做，这是一份极简的Numpy实现
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-23 热度：145
由于图结构非常复杂且信息量很大，因此对于图的机器学习是一项艰巨的任务。本文介绍了如何使用图卷积网络(GCN)对图进行深度学习，GCN 是一种可直接作用于图并利用其结构信息的强大神经网络。 本文将介绍 GCN，并使用代码示例说明信息是如何通过 GCN 的隐藏[详细]
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人工智能为智慧警务助力赋能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-23 热度：75
随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，而警力资源则几乎未增长，导致供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。 业界皆知，[详细]
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2019年，所有的伪人工智能都将被淘汰？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-23 热度：67
自2017年以来，深度学习概念被再次提起，AI成为全球最炙手可热的行业。不论是从创业项目数量、融资金额还是融资速度讲，AI都远远超出其它。 人工智能创业公司的数量，在2018年迎来新高。创业者们怀揣着一腔赤诚，一头扎进去。自以为目标是星辰大海，但眼前[详细]
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人工智能翻译可以让你无障碍地和外国人谈恋爱
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-23 热度：79
在人工智能语音翻译领域，噪音是必须要面对的主要挑战之一。设备或许能够识别出实验室或会议室里的语音，但在日本京都站与我(本文作者马利克科恩(Marek Kohn))交谈的怀贝尔教授(Professor Waibel)周围，我仍能听到那种背景噪音。我正努力用英语跟上他的思[详细]
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人工智能项目的“防坑”指南
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-23 热度：64
互联网和移动互联网时代的商业模式创新带来的投资红利，随着宏观经济环境、金融环境、市场和技术的发展，已经不再是未来十年的投资主流了。 人工智能技术已经成为了未来8-10年最大的投资机会，在这个领域的投资机会，即使用遍地是黄金来形容也不为过。 然[详细]
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从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：61
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。 刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到[详细]
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又删库了，这次是 AI 动手的
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：111
听说这两天又传开一件删库事件。不过此次和以往的不同，不是程序员动手的，而是 AI 动手的。 1 月 14 日，美国点评网站 Yelp 的 APP 发布新版。在更新日志中，他们是这样写的：(大意) 很抱歉，本周我们 APP 出问题了。我们训练了一个神经网络，本想着让它[详细]
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深度学习已经触到天花板了吗
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：84
大数据文摘出品 编译：小蒋、lvy、王嘉仪 经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。 许多人认为算[详细]
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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：155
最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(T[详细]
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机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：89
本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。 主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！[详细]
