Python列表推导：深度技巧与高效实战指南

Python列表推导是一种简洁且强大的工具，用于快速创建列表。它通过一行代码完成循环和条件判断，使代码更加紧凑和易读。

基本的列表推导格式为 [expression for item in iterable]，其中 expression 是对每个元素的操作，item 是迭代变量，iterable 是可迭代对象。

列表推导可以嵌套使用，例如处理二维列表时，可以通过双重循环生成新列表。这在数据清洗或转换时非常有用。

添加条件判断是提升列表推导功能的关键。使用 if 语句过滤元素，如 [x for x in range(10) if x % 2 == 0] 可以生成所有偶数。

列表推导还能结合函数和表达式，实现更复杂的逻辑。例如，将字符串转换为大写并去重，可以用 [s.upper() for s in strings]。

AI生成内容图，仅供参考

虽然列表推导简洁高效，但过度嵌套或复杂逻辑可能影响可读性。此时应考虑使用常规循环来保持代码清晰。

实际应用中，合理使用列表推导可以显著提高代码效率，尤其在处理大量数据时表现突出。

（编辑：91站长网）

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