mycat的schema.xml
发布时间:2022-03-20 11:47:43 所属栏目:MySql教程 来源:互联网
导读:mycat的schema.xml: 一、一个简单的schema.xml文件: 1、文件内容: ?xml version=1.0? !DOCTYPE mycat:schema SYSTEM schema.dtd mycat:schema xmlns:mycat=http://io.mycat/ !-- 设置表的存储方式.schema name=TESTDB 与 server.xml中的 TESTDB 设置一致
mycat的schema.xml: 一、一个简单的schema.xml文件: 1、文件内容: <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- 设置表的存储方式.schema name="TESTDB" 与 server.xml中的 TESTDB 设置一致 --> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" /> <table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long"/> </schema> <!-- 设置dataNode 对应的数据库,及 mycat 连接的地址dataHost --> <dataNode name="node_db01" dataHost="dataHost01" database="db1" /> <dataNode name="node_db02" dataHost="dataHost01" database="db2" /> <dataNode name="node_db03" dataHost="dataHost01" database="db3" /> <!-- mycat 逻辑主机dataHost对应的物理主机.其中也设置对应的mysql登陆信息 --> <dataHost name="dataHost01" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="192.168.56.101:3306" user="root" password="123456"/> </dataHost> </mycat:schema> 2、说明: (2.1)、<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> 在这一行参数里面,schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字, checkSQLschema这个参数为False的时候,表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名,比如说mydatabase1.test1,会被当做test1; sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制;如果sql语句中出现limit会覆盖此处的sqlMaxLimit。 (2.2)、<table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" /> global表示 compay表是全局表 在节点node_db01对应的数据库中 (2.3)、<table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long"> (2.4)、mod-long 在rule.xml中: <tableRule name="mod-long"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>mod-long</algorithm> </rule> </tableRule> <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"> <!-- how many data nodes --> <property name="count">3</property> </function> count值为数据库的节点数 如有三个数据库db1,db2,db3 dataHost 只写了一个表明 物理数据库只有一个,有三个不同逻辑库 (2.5)、balance 是否启用读写分离: balance=0时,读操作都在localhost上(localhost失败时,后端直接失败)。 balance=1时,读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时,写操作会在localhost1,如果localhost1再失败,则无法进行写操作)。 balance=2时,写操作会在localhost上,读操作会随机分散在localhost1,localhost1和两个readhost上面(同上) 我们这里只有个数据库服务器hostM1,故balance=0。 (2.6)、writeType 写操作只写入几个节点: writeType=0时,写操作只会在localhost上,如果localhost失败,会自动切换到localhost1,localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作。 writeType=1时,写操作会随机分布在localhost和localhost1上,单点失败并不会影响集群的写操作,但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新,会在读数据的时候出现数据不一致 我们这里只有个数据库服务器hostM1,故balance=0。 (2.7)、switchType="-1,1,2,3" 是否启用主从切换: -1:表示不启用主从切换; 1:为默认值,自动切换; 2:基于主从同步的状态,决定是否切换,与show slave status心跳对应; 3:基于多主galary集群切换,与show status like 'wsrep%'心跳对应; 备注:switchType=1、2、3时,需要配置多个writeHost节点。 (2.8)、heartbeat 心跳检测:switchType和heartbeat配合使用 <heartbeat>show slave status</heartbeat> --心跳检测语句,一般为select user(); 如果是switchType=2,基于主从同步状态决定是否切换,则心跳设为show slave status; 如果是switchType=3,则心跳设为show status like 'wsrep%'; 二、一个稍微复杂的schema.xml文件: 1、文件内容: <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"> <schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <!-- auto sharding by id (long) --> <table name="students" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule1" /> <table name="log_test" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule2" /> <!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join with any table whose sharding node is in the same data node --> <table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" /> <table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile"> <childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id"> <childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" /> </childTable> <childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" /> </table> </schema> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost" database="test1" /> <dataNode name="dn2" dataHost="localhost" database="test2" /> <dataNode name="dn3" dataHost="localhost" database="test3" /> <dataNode name="dn4" dataHost="localhost" database="test4" /> <dataHost name="localhost" maxCon="100" minCon="10" balance="1" writeType="1" dbType="mysql" dbDriver="native"> <heartbeat>select user()<beat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="localhost" url="localhost:3306" user="root" password="wangwenan"> <!-- can have multi read hosts --> <readHost host="hostS1" url="localhost:3307" user="root" password="wangwenan"/> </writeHost> <writeHost host="localhost1" url="localhost:3308" user="root" password="wangwenan"> <!-- can have multi read hosts --> <readHost host="hostS11" url="localhost:3309" user="root" password="wangwenan"/> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema> 2、说明: (2.1)、<table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" /> 这一行代表的是全局表,这意味着,item_test这张表会在四个dataNode里面都保存有完整的数据副本,那么查询的时候只会分发到某一个节点上 配置的primaryKey没发现作用在哪里,姑且忽略吧,以后发现了再补上. (2.2)、childtable是一种依赖于父表的结构,这意味着,childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分, 当父表与子表进行连接,且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时,不会进行跨库的连接. (2.3)、writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数,这里用了双主双从的集群配置。 故writeType="1",balance="1" (编辑:91站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |