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                         如果你曾经编写过一个创建了某种类的大量实例的程序,那么你可能已经注意到,你的程序突然需要大量的内存。那是因为 Python  使用字典来表示类实例的属性,这使其速度很快,但内存使用效率却不是很高。通常情况下,这并不是一个严重的问题。但是,如果你的程序因此受到严重的影响,不妨试一下「__slots__」: 
- class Person: 
 -     __slots__ = ["first_name", "last_name", "phone"] 
 -     def __init__(self, first_name, last_name, phone): 
 -         self.first_name = first_name 
 -         self.last_name = last_name 
 -         self.phone = phone 
 
  
当我们定义了「__slots__」属性时,Python  没有使用字典来表示属性,而是使用小的固定大小的数组,这大大减少了每个实例所需的内存。使用「__slots__」也有一些缺点:我们不能声明任何新的属性,我们只能使用「__slots__」上现有的属性。而且,带有「__slots__」的类不能使用多重继承。 
限制「CPU」和内存使用量 
如果不是想优化程序对内存或 CPU 的使用率,而是想直接将其限制为某个确定的数字,Python 也有一个对应的库可以做到: 
- import signal 
 - import resource 
 - import os 
 -  
 - # To Limit CPU time 
 - def time_exceeded(signo, frame): 
 -     print("CPU exceeded...") 
 -     raise SystemExit(1) 
 -  
 - def set_max_runtime(seconds): 
 -     # Install the signal handler and set a resource limit 
 -     soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU) 
 -     resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard)) 
 -     signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded) 
 -  
 - # To limit memory usage 
 - def set_max_memory(size): 
 -     soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) 
 -     resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (size, hard)) 
 
  
我们可以看到,在上面的代码片段中,同时包含设置最大 CPU 运行时间和最大内存使用限制的选项。在限制 CPU  的运行时间时,我们首先获得该特定资源(RLIMIT_CPU)的软限制和硬限制,然后使用通过参数指定的秒数和先前检索到的硬限制来进行设置。最后,如果 CPU  的运行时间超过了限制,我们将发出系统退出的信号。在内存使用方面,我们再次检索软限制和硬限制,并使用带「size」参数的「setrlimit」和先前检索到的硬限制来设置它。 
控制可以/不可以导入什么 
有些语言有非常明显的机制来导出成员(变量、方法、接口),例如在 Golang 中只有以大写字母开头的成员被导出。然而,在 Python  中,所有成员都会被导出(除非我们使用了「__all__」): 
- def foo(): 
 -     pass 
 -  
 - def bar(): 
 -     pass 
 -  
 - __all__ = ["bar"] 
 
  
在上面这段代码中,我们知道只有「bar」函数被导出了。同样,我们可以让「__all__」为空,这样就不会导出任何东西,当从这个模块导入的时候,会造成「AttributeError」。 
实现比较运算符的简单方法 
为一个类实现所有的比较运算符(如 __lt__ , __le__ , __gt__ ,  __ge__)是很繁琐的。有更简单的方法可以做到这一点吗?这种时候,「functools.total_ordering」就是一个很好的帮手: 
- from functools import total_ordering 
 -  
 - @total_ordering 
 - class Number: 
 -     def __init__(self, value): 
 -         self.value = value 
 -  
 -     def __lt__(self, other): 
 -         return self.value < other.value 
 -  
 -     def __eq__(self, other): 
 -         return self.value == other.value 
 -  
 - print(Number(20) > Number(3)) 
 - print(Number(1) < Number(5)) 
 - print(Number(15) >= Number(15)) 
 - print(Number(10) <= Number(2)) 
 
                          (编辑:91站长网) 
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