Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装最新版的Python 3.7到3.10之间。

下载并安装Python时，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。

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接下来，使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装适合当前系统的TensorFlow版本。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数。

安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.constant(\"Hello, TensorFlow!\")，如果没有报错，说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。此过程较为复杂，建议查阅官方文档，根据显卡型号和TensorFlow版本选择合适的CUDA版本进行安装。

（编辑：91站长网）

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