Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow前，需确保系统满足最低要求。Windows 10或更高版本支持TensorFlow 2.x，建议使用64位系统。同时，确保已安装Python 3.7至3.10版本。

下载并安装Python，推荐从官网获取最新稳定版。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用Python。

使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”，即可自动下载并安装CPU版本。若需GPU支持，可安装“tensorflow-gpu”包，并确保已安装CUDA和cuDNN。

安装完成后，验证安装是否成功。在命令行输入“python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'”，若显示版本号则表示安装正确。

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若遇到依赖问题，可尝试更新pip或使用虚拟环境管理工具如conda。创建虚拟环境后，再在其中安装TensorFlow，有助于避免版本冲突。

安装完毕后，可开始编写简单的TensorFlow代码测试功能。例如，运行一个张量运算或加载数据集，观察是否正常执行。

（编辑：91站长网）

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