Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建教程

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或更高版本，确保从官网下载并安装时勾选“添加到PATH”选项。

AI生成内容图，仅供参考

安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。

如果需要使用GPU加速，需安装对应的CUDA和cuDNN库。可以从NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照说明进行安装。

安装完TensorFlow后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出版本号则表示安装正常。

为了提升开发体验，可以安装Jupyter Notebook或PyCharm等IDE，方便编写和调试代码。

注意，不同版本的TensorFlow对Python和CUDA的兼容性有要求，建议查阅官方文档确认具体配置。

（编辑：91站长网）

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